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7月28日，金科创新社（鑫知）在呼和浩特成功举办2023金融科技创新发展论坛，并对“2023鑫智奖第四届中小金融机构数智化转型优秀案例评选”进行颁奖。南京银行凭借其“大零售经营管理平台建设”项目，荣获“业务与数据平台创新优秀案例奖”。

南京银行长期致力于数字化转型，不断推进金融科技创新，提高金融服务效率和质量。近年来零售业务量快速增长，导致数据量急剧增加，基于这些数据进行绩效管理时，南京银行不得不面对海量数据处理和多样化分析场景的双重挑战。

由此，南京银行基于 StarRocks 构建了面向数据综合处理分析的大零售经营管理平台，保障系统高效快速地完成日间批量数据加工和大数据量级的多维分析。基于科学的绩效管理理论与业务管理现状，并结合分支行个性化要求，打造适用当前多维度考核要求、兼顾各分行绩效考核共性与差异的业务管理体系。

目前，南京银行大零售经营管理平台覆盖多种业务类型，支持从业务系统自动接入推荐人信息，实现线上化业绩分配认领，支持提前预约、批量认领等功能，实现从业绩分润到考核结果应用的系统自动化处理。提升了全行考核有效性和透明度，加强了资源统筹和精细化管理水平，进一步推动大零售经营管理的专业化、精细化、智能化。

镜舟数据库是基于 StarRocks 开发的企业级产品，助力金融机构全面实现数字化经营的国产数据库。

（大会现场，参会人员在镜舟展位交流）

目前，StarRocks和镜舟数据库已服务的客户有：平安银行、中信建投、中原银行、南京银行等多家金融行业头部客户，全行业市值70亿元以上的企业有超过260家。典型的常见场景如绩效维度的固定报表、监管报送场景的实时查询、掌上银行的用户分析、和轻量化数仓搭建等。

• 固定报表，提升时效性：银行业务场景不断丰富，用户需求的响应速度、反馈内容的个性化程度，均对数据分析的实时性有更高的要求。传统T+1固定报表模式下，严重影响分析效率，数据价值呈现有较大延迟。用 7 张 1.3亿 数据量的大表做关联和聚合，镜舟可以在 7 秒内拿到结果。
• 实时复杂查询，跨业务跨系统：金融机构业务流程链路长，产生的数据繁多，跨业务跨系统的复杂数据源和异构数据大大增加了数据整合、统计分析的难度。如监管数据报送场景，需要在有限时间内提供有效报告，要求数据架构的分析层需具备更快更灵活的多维分析能力，保证报送数据按时处理完成。
• 用户画像，极速灵活分析：通过客户资产总额、资产配置偏好、月收入、信用卡使用情况、活跃地域等数据，构建灵活的营销中心，精准掌握清晰的用户画像，进行成本收益估算、客群圈选及精准推送，实现数字化获客、激活和销售转化，达成高净值高粘性的客群积累。
• 实时数仓，金融绩效分析：金融机构个人业务数量快速增长，导致数据量急剧膨胀。不同的业务部门可能使用不同的数据源，导致数据来源不一致，难以进行统一的绩效管理分析。为应对海量数据处理、多样的分析场景要求，可采用镜舟数据库来统一处理分析。支撑应用端的大数据量查询功能，如业绩明细查询、指标查询、考核结果查询等。