快速、稳定、易用的产品及服务
产品核心优势
极速
统一
极速数据处理
面向不同规模的数据，提供多样且灵活的导入方式，数据接入延迟可以从小时级缩减到秒级。
极速分析体验
MPP 执行框架、全面向量化执行引擎、基于代价的优化器（CBO）为用户提供了极速的任意维度 OLAP 分析和 ad-hoc 查询。
实时业务洞察
实时可更新的列式存储引擎保证数据秒级更新可见，为用户提供最实时的业务洞察。
统一数据模型
卓越的单表和多表查询性能，在大宽表、星型模型、雪花模型中均可实现极速分析。
统一分析场景
深耕场景优化，在实时、离线、高并发、ad-hoc 等多种分析场景下均能提供卓越性能。
统一湖仓架构
对接多种数据生态，支持联邦查询，可作为数据湖引擎的加速器，提供统一查询服务。
上千家企业已上线StarRocks
金融
游戏
互联网
物流
零售
汽车
制造
在选型时，分析了业务应用场景，主要需求集中在单表聚合查询、多表关联查询、实时更新读写查询。由于维度表更新频繁，适合存储在 TP 库 MySQL 中，StarRocks 存储不变的事实表。内部表和外表直接做关联查询，即解决了 AP 库不适合数据频繁变更的问题，又可以提升多表关联的性能。这个方案在很大程度上降低了开发难度，又能充分利用 StarRocks 的分析性能，所以最终决定选用 StarRocks 作为存储引擎。
—— 得物 点击查看详情
借助 StarRocks 搭建业务全景图，极大地减少了时间成本，数据采集速率也提高了，效率相比传统方案有 10-100 倍性能提升，真正意义上实现用户只关注业务。
—— 百草味 点击查看详情
业务的快速发展使得数据平台的转型迫在眉睫，经过内部多轮沟通和探索，发现 StarRocks 能以一套系统提供极速数据湖分析、高并发查询、实时分析等场景的解决方案，通过 StarRocks 构建了一套湖仓一体的数据架构，这套架构让我们能够低成本存储海量数据，也能够进行高效实时的数据分析，从而灵活应对各种业务分析场景。
—— 理想汽车 点击查看详情
我们通过引入 StarRocks 统一了明细查询和预聚合两种模型。其次是流批的统一，实时的数据和离线的数据都可以写到 StarRocks 里面，对外暴露统一的 OLAP 引擎来提供服务，这对用户来说是很友好的。另外在查询性能方面，我们通过跟其他的引擎的对比发现，StarRocks 的查询性能整体上来说是有优势的。
—— 汽车之家 点击查看详情
全面、专业、统一的解决方案
金融
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金融
镜舟数据库以强大的实时导入和分析的能力，可灵活应对实时和离线分析的复杂场景，全面助力银行、基金、保险、证券等企业用户，在固定报表、用户画像、稽核审计、风控管理等业务场景极速化升级、全面完善金融机构数据系统的构建。
游戏
游戏厂商正在从较早期的描述性分析向诊断性分析和预测性分析转变，镜舟数据库应用于游戏生命周期的精细化运营，可大幅提升效益，覆盖用户画像、自助BI、游戏风控等多项业务场景，帮助游戏企业抢滩游戏精品化时代。
制造
制造企业数据孤岛问题严重，镜舟数据库提供多种导入方式，并支持以外表方式对多源数据进行联邦查询，高效对接多域多系统数据，同时支持离线与实时分析，实现 OLAP 查询引擎的统一，覆盖自助BI平台、质量实时追溯场景，实现数据价值最大化。
物流
在物流行业，运单场景是最典型的场景。基于对时效的需求，物流延伸出“限时达、当日递、次晨达、次日递”等多种类型，物流企业对实时化分析的要求越来越高，而原有平台架构的查询性能并不能跟上需求。镜舟数据库提供极速查询性能，并能够统一OLAP分析层，部署运维简单上手容易。在OLAP多维分析平台工具的实际服务中，实时体验和灵活分析成为镜舟数据库最大的亮点。
汽车
智能汽车是集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，其中最为典型的是 IoT + 互联网场景。在业务决策中，除了会产生各种业务系统的数据、APP 埋点数据外，还需要考虑汽车使用过程中传感器产生的海量时序信号数据。依赖镜舟数据库强大的 OLAP 分析能力，可满足汽车售后维护、OTA 升级、车辆的健康状况检测、早期预警以及维修保养等各种需求。
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