有哪些数据库调优技术可以减少查询期间的锁定和争用?

数据库锁定发生在事务预留资源时,防止并发进程执行冲突操作。当多个事务等待同一锁定资源时,会出现锁争用,导致延迟和吞吐量下降。这在高并发OLTP系统中尤其有害,因为在这类系统中快速数据访问至关重要,锁争用会影响整体应用性能和用户体验。
核心技术侧重于最小化排他锁的持续时间和范围。采用适当的索引可加速查询执行,减少锁的持有时间。选择最佳事务隔离级别(例如,使用读已提交而非可序列化)可降低阻塞可能性。高效的查询编写、避免不必要的长事务以及批量处理大型更新可减少锁持续时间。数据分区可以隔离争用热点。设计模式以限制热点(例如,避免将单调递增键用作聚集索引)也至关重要。
实施以下步骤:首先,针对慢速查询优化模式/索引。设置适当的隔离级别;默认级别通常足够。编写精确的查询,仅获取所需数据。保持事务简短;及时提交。将大型更新/插入拆分为批处理。考虑对频繁访问的表进行分区。监控锁等待/死锁以识别问题。这些步骤通过减轻资源冲突,提高并发性、可扩展性和响应性。
继续阅读
什么是并行查询执行,以及应该在何时使用它?
并行查询执行是指一种数据库优化技术,即将单个查询分解为多个子任务,这些子任务在不同的CPU核心、处理器或服务器上并发处理。其核心目的是通过利用并行处理硬件,显著减少执行复杂或数据密集型查询所需的时间。这种方法在需要高性能分析处理的场景中至关重要,例如数据仓库和商业智能领域,在这些场景中,查询通常会扫...
Read Now →避免在查询性能中使用SELECT *有何重要性?
避免使用SELECT *通过仅检索必要的列来优化查询性能。这种被称为投影的做法减少了通过网络传输的数据量以及数据库引擎处理的数据量。在处理大型数据集的应用程序、高并发的Web服务或网络带宽受限的情况下,这一点至关重要,它能确保更快的响应时间和更低的资源消耗。 核心原则在于最小化数据移动。SELEC...
Read Now →在复杂查询中如何优化连接以提高性能?
连接操作合并来自多个表的数据,这在关系型数据库中至关重要。性能优化可确保更快的查询执行并减少资源消耗。这在高流量OLTP系统、数据仓库中的分析报告以及处理大规模数据集的应用程序中至关重要,有助于提升用户体验和系统可扩展性。 优化取决于几个核心原则。对连接列和过滤字段进行有效索引可最大限度减少扫描的...
Read Now →
