数据集市如何在报告和分析中补充数据仓库？

数据仓库作为集中式存储库，整合来自不同来源的数据，支持整个组织的历史数据分析。数据集市是专为特定部门或职能设计的专用子集。它们的互补性在于分层方法：数据仓库提供单一事实来源，而数据集市提供定制化访问点，为销售或财务等目标用户群体简化报告和分析流程。 数据仓库侧重于集成、面向主题和时间变化性，存储大量详细的历史数据。数据集市是从数据仓库中提取的子集，针对业务部门或主题领域的特定查询进行优化。这种结构通过快速交付预聚合的相关数据来提升性能，降低主数据仓库的查询复杂性，提高用户自主性，并支持特定领域的治理。 数据集市通过实施实用的使用层来补充数据仓库。数据在数据仓库中进行集中整合和存储。然后，为营销或运营等团队构建特定的数据集市，这些集市通常经过非规范化处理以加快查询速度。最终用户直接在这些数据集市上执行报告和分析，受益于更快的查询速度、更简化的相关数据访问以及更高的运营效率，同时不会影响核心数据仓库。这种分层策略平衡了集中化与部门敏捷性。