节点、边和属性在图数据库中是如何工作的？

段落1 在图数据库中，节点表示实体（例如人、产品、地点）。边表示连接节点的关系（例如“购买”、“居住于”）。属性是附加在节点和边上的键值对（例如名称：‘爱丽丝’，价格：100），用于描述它们的特征。这种结构直接对复杂的现实世界网络和互联数据进行建模，实现了关系的高效遍历。应用包括社交网络、推荐引擎、欺诈检测和知识图谱。 段落2 核心组件相互关联：节点是主要数据点，边是定义具有方向和类型的显式连接的一等公民，属性则增加上下文。图数据库基于图论原理运行。该模型能高效处理涉及深度关系遍历和路径查找的查询。这种能力通过揭示隐藏在关系连接中的模式和关联，对网络分析、物流优化和生物信息学等领域产生影响，显著提升互联数据场景下的查询性能。 段落3 要使用它们：将实体建模为节点，将它们的交互建模为有向、有类型的边。将“权重”或“日期”等相关属性定义为节点（例如“客户”节点：年龄=35）和边（例如“朋友”边：始于=2020）的属性。查询利用图遍历算法（例如查找最短路径、朋友的朋友）。业务价值来自于在关系密集型数据中发现洞察，推动个性化推荐（通过购买边连接用户和产品节点）、通过连接模式检测欺诈集团以及管理复杂依赖关系。