如何使用SQL中的窗口函数计算累计总和和移动平均值？

SQL中的窗口函数能够高效地对与当前行相关的行进行计算，这对于累计总和（累积和）和移动平均值（滚动平均值）至关重要。这些在金融、分析和运营报告中分析随时间变化的趋势（如累计销售增长或特定时间段内的平均股价）时必不可少。 其核心包括使用`OVER`子句定义行的“窗口”。指定`ORDER BY`对行进行排序。对于累计总和，使用`SUM(列) OVER (ORDER BY 序列列 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)`。对于基于前N行的移动平均值，使用`AVG(列) OVER (ORDER BY 序列列 ROWS BETWEEN N PRECEDING AND CURRENT ROW)`。分区（`PARTITION BY`）允许按组进行单独计算。这些函数在主查询数据可用后高效执行。 要实现这一点，首先使用`ORDER BY`和可选的分区定义窗口框架。对于从第一行到当前行的累计总和，使用带无界框架的`SUM()`。对于7天移动平均值，使用带有界框架的`AVG()`（例如`ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW`）。这可直接在查询中提供有关持续绩效和短期趋势的即时业务洞察。