在图数据模型中，如何定义和使用边与关系？
在图数据模型中，边显式定义实体（节点）之间的连接或关系。它们表示不同对象如何关联和交互。其核心价值在于对复杂、互联的数据场景进行建模，其中关系是一等公民，例如社交网络、推荐引擎、欺诈检测和知识图谱。边使遍历这些连接的过程高效。
边不仅仅是简单的指针；它们本身就是有类型的实体。边通常具有方向、标签（例如FRIENDS_WITH、PURCHASED），并且至关重要的是，可以携带属性（键值对，如`since: 2023`、`weight: 0.75`）。这允许关系包含描述性元数据。边定义了图的结构和语义，支持强大的遍历以进行复杂查询，而这些查询在关系模型中会很繁琐。模式灵活性是其关键特征。
定义和使用边的步骤：1）确定涉及的实体（节点）。2）定义它们之间有意义的连接类型（例如“Person”-“WORKS_FOR”-“Company”）。3）为边关系添加相关属性（例如`position: "Engineer"`、`start_date: "2024-01-01"`）。4）确保方向性一致（例如`(Person)-[:WORKS_FOR]->(Company)`）。使用特定于数据库的语法（如Neo4j的Cypher或TigerGraph的GSQL）来创建、查询和遍历这些边，以揭示数据中连接的洞察。
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