在分布式数据库上执行复杂查询时，如何确保数据一致性？
分布式数据库由于节点间的数据复制，在复杂查询时面临一致性挑战。关键概念包括提供强保证的ACID事务（原子性、一致性、隔离性、持久性）和支持更高可用性的BASE（基本可用、软状态、最终一致性）。分布式事务协调跨节点的更新。确保一致性对于准确的分析、可靠的事务以及在全球电子商务或金融系统等场景中维持应用程序正确性至关重要。
实现一致性依赖于强制副本间达成协议的协议。两阶段提交（2PC）提供ACID属性，但会导致高延迟和阻塞。像Paxos或Raft这样的共识协议保证写入的强一致性。多版本并发控制（MVCC）允许快照读取而不阻塞写入。基于法定人数的复制可实现可调的一致性级别。最终一致性提供高可用性，但接受暂时的数据分歧。CAP定理强调了一致性、可用性和分区容错性之间的固有权衡。
为确保复杂读取期间的一致性：1）使用快照隔离或有界陈旧性读取来获取特定时间点的全局一致状态。2）采用多版本控制以避免锁定和读写冲突。3）利用法定人数读取，确保读取能看到来自法定人数副本的最新写入。4）在强保证不太关键的地方，利用应用程序逻辑补偿暂时的不一致。这些技术在地理分布式数据中平衡了数据准确性和读取性能，支持可扩展分析和实时报告。
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