在云原生环境中，如何为微服务的故障排除实现日志记录和追踪？

日志记录涉及捕获服务中的离散事件，而追踪则跨多个服务跟踪单个请求的路径。在以临时容器和动态扩展为特征的云原生环境（Kubernetes、无服务器）中，实施有效的日志记录和追踪是维持可观测性的基础。它使开发人员和运维人员能够查明错误、性能瓶颈和失败交易的根本原因，这对于确保分布式系统的可靠性和性能至关重要。 核心组件包括结构化日志记录（使用JSON/键值格式以便于解析），将日志输出到标准输出/标准错误流，日志转发代理收集这些日志，以及用于聚合和分析的集中式日志平台（例如ELK堆栈、Loki、云日志服务）。分布式追踪需要使用在服务之间传播的跟踪ID（通常通过HTTP头）唯一关联请求，对代码进行插桩（使用OpenTelemetry等库），并将追踪数据导出到后端收集器和可视化工具（例如Jaeger、Zipkin）。关键原则是关联（通过ID将日志与追踪链接）和上下文传播。 通过标准化结构化日志格式、部署日志收集器（例如Fluentd、Fluent Bit）作为守护进程集/边车，并将日志路由到中央平台来实施日志记录。通过使用OpenTelemetry SDK对服务进行插桩以生成和传播追踪上下文、配置追踪导出器以将数据发送到收集器后端，以及利用追踪可视化工具来实施追踪。这提供了对请求的端到端可见性，大幅减少了分布式应用程序中复杂问题的平均解决时间（MTTR）。