在实时复杂查询中，如何维护数据完整性和同步？

在实时复杂查询过程中维护数据完整性和同步性，需要确保在高查询负载下跨系统的数据准确性、一致性和新鲜度。这对于金融交易平台、实时分析仪表板和物联网监控等应用至关重要，这些应用的决策依赖于对正确且连贯数据的即时访问。 核心原则包括在源端对写入强制执行ACID事务（保证原子性、一致性、隔离性、持久性），实施变更数据捕获（CDC）以将数据变更增量且高效地传播到读优化系统，以及利用为低延迟同步设计的分布式数据库或流处理平台。查询引擎采用索引、缓存（如内存存储）和优化的执行计划，对最新同步的数据执行复杂的连接/聚合操作。此能力通过提供可靠的、最新的见解，直接影响运营智能和动态决策。 通过以下方式实现：1）源系统中的严格约束（主键、外键）；2）强大的CDC管道（如Debezium）将变更流传输到分析存储；3）高性能查询引擎（如Apache Pinot、ClickHouse）；4）用于一致性验证的数据版本控制/校验和；5）定期审计。业务价值包括用于欺诈检测、动态定价和实时运营监控的可信实时视图。