如何在基于云的数据湖和数据仓库架构中管理数据安全？

在基于云的数据湖和数据仓库架构中管理数据安全，涉及保护静态数据、传输中数据和处理中数据，防止未授权访问、泄露和丢失。鉴于云资源的规模、多租户性和临时性，这一点至关重要。关键原则包括机密性、完整性和可用性，这些对合规性和维护信任至关重要。 核心策略包括强大的身份与访问管理（IAM）及最小权限原则、强大的加密（静态数据和传输中数据）、细致的密钥管理、网络安全控制（VPC、防火墙）以及通过分类和屏蔽实现的数据治理。持续监控、日志记录和审计对于威胁检测至关重要。这些措施可跨存储（对象存储）、计算（查询引擎）和分析层保护敏感信息。 通过分层方法实施安全：首先利用云提供商的安全功能，如IAM角色和托管密钥。尽可能使用基于属性的控制定义严格的数据访问策略。加密所有数据；对高度敏感数据使用客户端加密。启用详细的活动日志记录并与SIEM工具集成。定期进行审计和渗透测试。这可确保数据在其整个生命周期内得到保护，在满足合规要求的同时实现安全分析。