如何优化云原生应用的资源利用率？

云原生应用利用容器、微服务和编排工具（如Kubernetes）来提升敏捷性。优化其资源利用率需要动态匹配计算和内存资源与应用工作负载。这能最大限度减少过度配置造成的浪费和配置不足带来的风险。关键场景包括动态Web服务、微服务架构和批处理，在这些场景中，需求波动使得静态分配效率低下且成本高昂。 优化依赖于Kubernetes的结构：资源请求设置保障，而限制防止资源争用。水平Pod自动扩缩器（HPA）根据CPU/内存或自定义指标自动调整副本数量。垂直Pod自动扩缩器（VPA）调整单个Pod的资源请求。有效的调度策略在节点间优化放置Pod。这些机制提高了部署密度，大幅降低了基础设施成本，并通过确保应用在高峰期有足够资源来提升整体系统可靠性。 优化方法：1）容器大小调整：分析使用情况并设置精确的请求/限制。2）基于关键应用指标实施HPA。3）在适用情况下谨慎使用VPA。4）使用高效的调度和装箱策略（例如使用`descheduler`）。5）持续监控资源消耗。这种系统化方法通过减少云支出直接节省成本，通过防止资源耗尽增强应用弹性，并确保基础设施能随需求高效扩展。