如何为基于Kubernetes的应用程序设置监控和日志记录？
监控 Kubernetes 应用程序包括实施工具来跟踪性能指标并在动态容器化环境中聚合日志。这确保了应用程序健康状况的可见性，及早检测异常，实现分布式系统的快速故障排除，优化资源使用，并支持云原生部署中的性能分析和扩展决策。
核心组件包括通过 kubelet 和 cAdvisor 等代理收集容器和节点指标，这些指标会输入到 Prometheus 或云供应商解决方案等监控后端。日志记录需要使用 Fluentd 或 Filebeat 等守护进程集进行集中聚合，将日志发送到 Elasticsearch、Loki 或云存储等解决方案。可视化仪表板（如 Grafana）和告警系统位于顶层。原则强调弹性和可扩展性。这种运维洞察力从根本上实现了复杂微服务架构的可靠管理。
设置涉及几个关键步骤：
1. 使用 Helm 图表部署 Prometheus Operator 等 Kubernetes 原生监控堆栈。
2. 将日志代理（如 Fluentd）作为守护进程集实施，以从所有节点收集日志，配置它将日志转发到集中存储（如 Elasticsearch 或云日志服务）。
3. 安装可视化工具（如 Grafana），从指标和日志创建仪表板。
4. 在 Prometheus Alertmanager 中配置告警规则，通过电子邮件/ Slack/ PagerDuty 通知关键问题。
5. 持续调整指标收集、存储保留和告警。这通过减少停机时间、主动检测事件和优化基础设施使用带来价值。
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