Domo BI 如何与关系型和非关系型数据库协同工作？

Domo BI 可与关系型数据库和非关系型数据库集成，提供统一的分析平台。关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）将数据组织在具有定义模式和关系的结构化表中，可通过 SQL 访问。非关系型数据库（如 MongoDB、Cassandra）为非结构化或半结构化数据提供灵活的模式设计。Domo 可连接这两种类型的数据库，使组织能够将结构化交易数据与多样化、快速演变的数据源合并到单一位置进行分析，而不受底层数据模型的限制。 Domo 通过使用 JDBC/ODBC 驱动程序或 API 的原生连接器连接关系型数据库，允许执行 SQL 查询或直接表摄入。对于非关系型数据源，连接器通常通过 API（如用于文档数据库的 REST）或专用驱动程序访问数据，通常需要将半结构化数据（如 JSON 文档）映射为结构化格式以用于 BI。核心原则包括支持计划或实时数据摄入（通过 ETL 流程）、读时模式以实现非关系型数据的灵活性，以及创建抽象源复杂性的语义层。这支持整合的仪表板和报告，打破数据库技术之间的孤岛。 实施包括识别所需的数据库（源系统），使用 Domo 的预构建连接器或自定义 API 建立安全连接。定义数据摄入计划或触发器。对于非关系型数据，配置映射以结构化信息。在 Domo 的云环境中集中和转换数据。构建数据集并利用其可视化工具生成统一见解。这通过提供所有数据存储库的整体视图、加速报告以及基于结构化运营数据和灵活的现代数据集实现明智决策，带来显著的业务价值。