联机分析处理（OLAP）在数据仓库中是如何工作的？

OLAP是数据仓库技术的一部分，它支持对聚合的历史数据进行快速、多维的分析，以支持商业智能。它通过允许用户从时间、产品或地区等各种角度（维度）查看数据，促进复杂查询、趋势分析和决策制定。主要应用包括财务报告、销售预测和运营分析。 其核心功能依赖于OLAP立方体，该立方体沿多个维度组织数据。与查询详细的逐行事务数据（如在OLTP中）不同，OLAP会跨这些维度预聚合指标（事实），如总和与平均值。用户主要通过切片（选择一个维度子集）、切块（选择特定交叉点）、下钻/上钻（导航层次结构）和旋转（更改轴）等操作进行交互。这需要预先计算和存储聚合数据以便快速访问。 实现通常涉及将数据存储在专门的结构中（MOLAP用于多维数组，或ROLAP使用关系技术及星型/雪花型模式）。工具构建立方体，预聚合度量，并提供探索界面。执行OLAP查询涉及高效访问这些预计算的摘要，以立即回答多维的“假设分析”问题。这通过将原始数据转化为战略规划和绩效监控的可操作见解，带来业务价值，实现了对详细源数据无法实现的交互式探索。