位图索引的工作原理是什么，应该在何时使用？

位图索引将不同的列值映射到紧凑的位数组。每个位代表一行：“1”表示该行具有该值，“0”表示没有。压缩技术可高效处理稀疏位图。这种结构在低基数列（不同值很少）中表现出色，常见于数据仓库维度（例如`gender`、`status`）和OLAP系统，用于快速过滤和计数。 其核心原理利用直接的位级操作。查询条件转换为对位图的逻辑运算（AND、OR、NOT）。例如，查找`status='ACTIVE' AND region='EAST'`需要对“ACTIVE”和“EAST”位图执行按位AND运算，立即返回匹配的行。这使得在读取密集型分析工作负载中，复杂的多列过滤和聚合查询速度极快。 位图索引主要用于读取密集型系统（如数据仓库）中具有低到中等基数的列。它们非常适合同时对多列进行过滤，并加速维度模型中的星型连接查询。应避免在高基数列（例如唯一ID）、频繁写入的OLTP系统（位图更新成本高昂）或存储受到严格限制时使用它们。