维度建模如何帮助数据聚合？

维度建模将数据组织为事实表（包含业务指标）和维度表（描述性上下文）。这种结构本质上简化并加速了跨各种业务视角的数据分析聚合，例如按地区或产品随时间推移的销售情况。 其核心优势在于可预测的连接。事实表存储数值度量（如销售额），并链接到维度（如产品、日期、客户）。聚合操作（如求和、计数）在事实表度量上高效执行，通过维度中的描述性属性进行筛选和分组。预定义、结构一致的维度（如标准化日期层次结构）消除了查询过程中的复杂计算，支持快速上卷和下钻分析。 要利用维度建模，需识别关键业务流程并定义相关事实。创建非规范化维度以提高效率。实施缓慢变化维度策略。通过提供这种直观的、预连接的、针对筛选和分组优化的结构，维度建模使用户能够快速生成汇总报告、执行多维分析（OLAP），并从海量数据集中为仪表板提供支持，无需复杂的SQL。