无服务器计算如何助力基于云的数据仓库架构？

无服务器计算抽象了基础设施管理，使开发人员能够运行代码或查询，而无需预置服务器。在基于云的数据仓库中，这意味着计算资源会根据需求自动扩展。其意义在于消除了手动容量规划并减少了运营开销，使其成为分析和ETL管道等可变或不可预测工作负载的理想选择。这种模型直接适用于现代数据平台中的按需查询处理和数据转换任务。 这种方法从根本上将存储与计算资源分离。核心特性包括自动、细粒度的扩展（即使在不活动期间也能扩展到零）、基于消耗的定价模型以及内置的高可用性。通过自动处理预置和扩展，无服务器原则显著减轻了管理负担。实际上，它允许数据仓库平台无缝处理并发查询的突发或大型批处理作业，而无需用户干预，从而优化众多用户和各种工作负载的资源利用率。 数据仓库中的无服务器执行使用户能够直接提交SQL查询或数据转换作业。底层平台会动态分配、扩展和管理必要的计算资源，且这一过程对用户不可见。典型的应用场景包括即席分析、数据摄取管道和机器学习推理。关键业务价值包括通过消除资源瓶颈加快洞察速度、通过仅为实际消耗的计算秒数付费来显著降低成本，以及消除昂贵的基础设施过度预置。