多云环境将如何影响未来的商业智能工具和数据库集成？

多云战略（使用来自多个提供商的服务，例如AWS、Azure、GCP）对商业智能（BI）和数据库集成产生重大影响。关键概念包括供应商无关的访问和数据联邦。这种方法提供弹性，避免供应商锁定，利用同类最佳服务，并满足地域合规需求。未来的集成必须应对固有的异构性。 核心挑战包括跨云管理多样化的连接协议、安全模型（身份与访问管理、加密）、数据格式、延迟和成本结构。关键原则是标准化（如ODBC/JDBC等API）和抽象层。未来的BI工具需要先进的联邦功能，以无缝查询不同云数据库和对象存储中的数据，无需频繁移动数据，这将影响治理和数据工程实践。 组织应采用支持多云连接的云无关BI平台，并拥抱强大的数据治理/编目。实施用于位置抽象的元数据层，以及考虑虚拟化查询引擎（例如Presto、Starburst）可简化访问。业务价值在于战略灵活性、优化成本、增强弹性，以及在不牺牲性能或治理的情况下实现跨分布式数据集的统一分析。步骤包括工具选择、标准定义、治理策略和网络优化。