将BI工具与数据库集成时常见的故障排除问题有哪些？

将商业智能（BI）工具与数据库集成，可通过将原始数据转化为可操作的见解，实现数据驱动的决策制定。关键术语包括ETL（提取、转换、加载），用于处理数据；以及ODBC/JDBC驱动程序，用于促进连接。这种集成对于销售预测和运营仪表板等场景中的实时报告和分析至关重要。 常见问题包括：由于网络配置错误或身份验证错误导致的连接失败；由于低效连接或未优化索引导致的查询性能瓶颈；以及导致提取错误的数据模式不匹配。其他挑战包括延迟造成的数据不一致，以及限制数据访问的权限冲突。这些问题会延迟报告的准确性，损害用户信任，并影响及时的业务决策。 了解这些问题有助于实施解决方案，例如验证网络设置和数据库凭据、通过索引优化SQL查询、通过元数据检查确保模式兼容性，以及同步刷新计划。主动故障排除可维护数据可靠性，提高报告响应速度，并最大限度地发挥BI投资的战略成果。