图数据库中索引编制的一些最佳实践是什么？

图数据库索引通过为节点、关系及其属性创建高效的查找结构来优化数据检索。其重要性在于显著加速对遍历复杂关系至关重要的查询，例如朋友的朋友搜索、欺诈检测或实时推荐。在社交网络、知识图谱和网络分析应用中，有效的索引对于大规模管理连接数据至关重要。 核心技术包括标签-属性索引，其针对特定的节点/关系标签与频繁查询的属性组合（例如`User(name)`），支持快速的基于值的查找。原生ID查找利用内部图ID实现极快的直接节点/关系访问。全文索引支持跨属性的复杂文本搜索。索引在写入和存储期间会产生开销；因此，其设计必须平衡查询速度提升与这些成本，重点关注关键访问模式。 对频繁用于`WHERE`子句、遍历起点或唯一性约束的属性建立索引。优先考虑频繁查询的高基数属性。在直接访问足够的情况下利用原生ID。对多属性谓词使用复合索引。避免为很少查询或低基数的属性建立索引。通过查询分析定期监控索引使用情况；删除未使用的索引。这种战略性索引减少了关系密集型查询的延迟，支持响应式图遍历、复杂模式匹配以及图驱动应用所需的实时洞察。