执行计划中发现的哪些常见问题会减慢查询速度？

结构不良的执行计划会暴露出降低查询性能的低效问题。关键问题包括全表扫描或索引扫描，这通常表明缺少索引或筛选效果不佳。在大型表上使用嵌套循环等非最优连接策略可能会产生问题。对排序或聚合操作无效地使用临时存储也会减慢处理速度。识别这些瓶颈对于数据库调优至关重要，直接影响事务和分析系统的响应时间及资源利用率。 核心问题涉及资源密集型操作。全扫描读取过多数据，导致I/O不堪重负。嵌套循环连接在大型数据集上性能较差，而哈希连接可能需要过多内存。延迟筛选会迫使处理不必要的行。没有适当索引时，会发生代价高昂的排序或将数据暂存到磁盘的操作。这些影响可扩展性，增加CPU、内存和磁盘负载。了解计划运算符以及估计行数与实际行数对比对于诊断至关重要。 识别这些计划问题有助于进行有针对性的优化。解决这些问题可以减少查询持续时间、降低服务器负载并改善用户体验。实际价值在于优化索引、改进连接、重写谓词或调整统计信息。这会带来更快的应用程序性能、基础设施成本节约以及更高的系统吞吐量，这对于高容量或实时数据环境至关重要。