使用关系模型相对于其他数据模型有哪些优势？

关系模型将数据组织成行和记录的表，并在这些表之间定义了关系。其意义在于为数据存储和检索提供结构化、逻辑化且一致的框架，确保数据完整性。关键概念包括属性（列）、元组（行）、关系（表）、用于唯一性的键以及参照完整性约束。它在要求数据准确性、复杂查询和结构化事务的场景中表现出色，例如金融系统、库存管理和客户关系管理应用程序。 与层次模型或网络模型相比，关系模型提供了更大的结构灵活性和数据独立性。关系的更改本质上不需要物理数据库重组。它对数学集合论的依赖提供了坚实的理论基础。其最具定义性的原则是数据独立性，即将逻辑视图与物理存储分离。SQL作为其主要查询语言的标准化对数据库访问产生了深远影响，能够跨相关表进行复杂的临时查询。这种广泛采用改变了企业与数据交互的方式。 关系模型的主要价值在于通过严格的模式实施和ACID事务属性（原子性、一致性、隔离性、持久性）提供可靠、可预测且准确的数据管理。其结构化方法确保了数据完整性并最大限度地减少了冗余。这种可靠性支持需要精确性的关键业务运营，例如会计系统。关系技术周围成熟的工具生态系统和熟练的专业人员进一步增强了其在不同行业的实用性和广泛应用。