将来自多个来源的数据集成到数据仓库中的最佳实践是什么？
数据集成将来自不同运营系统的信息合并到集中式数据仓库（DW）中，实现统一的商业智能。关键概念包括提取、转换、加载（ETL）流程和数据暂存区。其重要性在于为销售、财务和客户数据的报告与分析提供单一事实来源，支持明智的决策制定。
有效的集成取决于几个原则：严格的数据探查以了解源数据格式和质量，设计良好的目标架构（通常为星型架构），以及用于数据清洗、标准化和合并的一致转换规则。增量加载（CDC）可提高效率。审计跟踪确保可追溯性。此过程显著提高数据一致性，降低分析复杂性，并增强历史分析能力。
关键最佳实践包括：1）明确定义业务需求和数据范围。2）全面探查源数据以发现异常和结构。3）设计健壮、可扩展的目标数据仓库架构。4）实施数据暂存以进行验证和转换。5）使用CDC实现高效的增量更新。6）纳入严格的数据质量检查和错误处理。7）自动化工作流并安排加载时间。8）进行严格测试并在加载后核对数据。这些步骤为战略规划和运营效率提供可靠、及时的见解。
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