维护和更新数据仓库面临哪些挑战？

维护和更新数据仓库面临重大挑战。关键概念包括ETL/ELT管道维护、模式演变、性能优化以及管理多样化且经常变化的数据源。其重要性在于确保关键业务智能和分析的数据准确性、及时性和可靠性。由于仓库的复杂性、规模以及不断适应业务需求和新数据流的需要，挑战随之产生。 核心挑战包括高数据量影响ETL执行时间、模式变更需要复杂迁移、确保异构数据源的数据质量以及在繁重查询负载下保持一致性能。更新需要严格测试以防止停机和数据损坏。这些问题直接影响仓库的可靠性和分析见解的有效性。不断变化的业务需求通常需要快速调整，从而增加维护压力并影响下游报告和仪表板。 这些挑战减缓了新见解的交付速度，显著增加了运营成本，并存在提供过时或不准确信息的风险。解决这些问题需要强大的变更管理流程、持续的数据质量监控、自动化测试框架、可扩展的基础设施以及专业知识。若无法有效管理这些挑战，将降低仓库的战略业务价值以及对数据驱动决策的信任。