图数据库和关系型数据库之间的主要区别是什么？

图数据库和关系型数据库代表了为不同问题类型优化的根本不同的数据模型。关系型数据库（RDBMS）将数据结构化为具有严格定义的行和列的表，通过模式进行管理。它们擅长处理事务性应用中常见的结构化表格数据。相反，图数据库将数据存储为相互连接的实体：节点（表示对象）通过关系（边）连接，关系可以包含属性。它们专为管理高度互联的数据而设计，其中关系至关重要，例如社交网络、推荐引擎和知识图谱。了解它们的差异对于根据数据复杂性和查询模式选择合适的工具至关重要。 核心区别在于关系的处理和查询方式。关系型数据库依靠表内的外键来建立实体之间的链接。查询多个表之间的复杂关系需要计算成本高昂的JOIN操作。然而，图数据库将关系作为一等公民直接存储，节点之间通过指针连接。查询使用基于路径的模式匹配遍历这些关系（例如“查找朋友的朋友”），避免了JOIN操作，并能高效导航深度连接，无论数据量大小。与刚性的RDBMS模式相比，图数据库通常还提供更大的模式灵活性。 对于具有明确定义的、主要是垂直关系的事务性工作负载（例如ERP、CRM），关系型数据库仍然是标准选择，它们利用SQL的成熟度和ACID保证。当处理需要横向分析数据中复杂关系和网络的高度互联数据时，如图实时推荐、通过模式识别进行欺诈检测、网络管理或具有复杂实体连接的主数据管理，图数据库提供了卓越的性能和表达能力。在它们之间进行选择取决于应用程序核心数据关系的性质。