SAS Business Intelligence 有哪些数据库集成选项？

SAS BI 提供多种数据库集成方法以访问不同的数据源。主要选项包括通过 ODBC/JDBC 驱动程序的直接连接、为特定系统（如 Oracle、Teradata、Hadoop）量身定制的 SAS/ACCESS 引擎、用于云平台的 SAS Data Connectors（Snowflake、Redshift），以及与 SAS Federation Server 的集成以实现虚拟化视图。这些方法通过连接操作型数据库、数据仓库、云平台和 NoSQL 存储，实现统一分析。它们对于报告、仪表板和预测建模至关重要，支持数据湖和数据仓库等现代分析架构。 核心组件包括高性能的原生 SAS/ACCESS 接口（确保优化的查询下推）、将外部源映射为虚拟数据集的 SAS LIBNAME 引擎，以及简化云集成的 SAS Data Connectors。SAS Federation Server 支持跨不同源的查询联邦。关键原则是灵活性（本地和云）、安全性（托管凭据）和可扩展性。集成允许实时查询和计划的 ETL 流程，支持混合环境。这通过及时访问企业范围的数据而无需强制移动数据来增强决策制定。 应用包括识别所需数据源，并根据性能需求和位置选择最佳集成技术。典型步骤包括在 SAS Management Console 中配置连接详细信息、定义库以及设置身份验证。各种方法具有不同的价值：直接驱动程序适用于临时查询，SAS/ACCESS 优化核心系统上的批量分析，云连接器简化 SaaS 数据的使用，联邦提供逻辑数据层。这加快了洞察交付、提高了数据新鲜度、减少了冗余并整合了分析。企业实现了对集中式和分散式数据资产的敏捷、经济高效的访问。