什么是图数据库，以及图数据库中的数据建模有何不同？

图数据库利用具有节点、关系和属性的图结构来表示和存储数据。节点代表实体（例如人、产品），关系表示它们之间的连接（例如“是朋友”“已购买”），属性则存储属性信息。它们在管理和查询高度互联的数据方面表现出色，因此在社交网络、欺诈检测、推荐引擎和知识图谱等以关系为核心的应用中不可或缺。 图数据库通过原生的图存储和处理引擎来定义，其中关系作为一等公民直接链接节点进行存储。这与关系型数据库形成鲜明对比，后者需要昂贵的连接操作来建立表之间的关联。其核心原则包括无索引邻接（遍历关系如同指针跳转）和模式灵活性。这种架构能够高效地实时遍历复杂的关系路径，尤其在跨不同领域揭示互联数据中的隐藏模式方面具有重要影响。 图数据库中的数据建模主要侧重于根据需要回答的特定业务问题来识别实体（节点）及其相互连接（关系）。这与关系型建模不同，后者强调将数据结构化为规范化表以最小化冗余。对于互联数据，图建模更加直观，允许从关系入手。这使得关系密集型任务（例如多跳路径查找或模式匹配）的查询更简单、更具表达力，通过更快的洞察和降低互联数据问题的复杂性来创造业务价值。