什么是混合云架构，它对大数据系统有何益处？

混合云架构将本地私有云基础设施与公共云服务相结合。它创建了一个统一的环境，支持灵活的资源分配。这种方法对于需要弹性来应对可变工作负载同时保持对敏感数据控制的大数据系统至关重要。它解决了既需要安全性又需要可扩展计算能力的场景。 核心组件包括集成工具（如API）和管理平台，用于跨环境编排工作负载。关键原则包括工作负载可移植性、集中治理和安全的数据连接。这种架构使组织能够将特定的大数据处理或存储放置在最佳环境中。它通过实现经济高效的扩展和防止供应商锁定来影响基础设施战略。 对于大数据系统，混合云带来显著优势：可扩展性使组织能够利用公共云资源处理突发性分析工作负载，避免私有基础设施过度配置。成本效益通过使用私有云进行基线运营和敏感数据存储，同时经济地使用公共云应对峰值需求来实现。通过在私有云本地处理机密数据，增强了数据安全性。这也促进了地理分布式分析和分阶段云迁移。