什么是查询重写，它如何优化复杂的SQL语句？

查询重写是将原始SQL查询转换为语义等效形式的过程，这种形式能让数据库引擎更高效地执行。其主要意义在于在不改变查询结果的前提下优化性能，实现更快的响应时间和更低的资源消耗。该技术在联机分析处理（OLAP）、数据仓库以及处理复杂报表的应用中至关重要，这些场景中的查询通常涉及大量连接、子查询和聚合操作。 核心组件包括数据库优化器识别模式并应用规则来简化查询结构。关键技术有子查询消除、连接重排序、视图合并、谓词下推和常量表达式计算。这些转换降低了计算复杂度，减少了数据扫描量，并能更有效地利用索引。通过自动优化复杂逻辑，它显著提升了查询性能，减轻了数据库系统的负担，并提高了数据密集型环境的可扩展性。 它通过在编译期间分析复杂SQL的结构，并将低效部分替换为更优的等效部分来进行优化。步骤包括：识别优化机会；应用转换规则，如将相关子查询重写为连接或简化冗余表达式；以及确保语义等效。此过程通过更好地利用索引、减少磁盘I/O和降低CPU使用率来提高性能。业务价值包括更快的报表生成、更迅速的数据洞察、改进的应用响应性以及降低的服务器负载，尤其对于分析和复杂业务逻辑查询而言。