什么是无服务器计算，它如何融入大数据架构？

无服务器计算是一种云执行模型，开发人员无需管理服务器即可部署代码。提供商动态分配资源，根据需求自动扩展，计费完全基于实际资源消耗（例如执行时间/内存）。其意义在于消除基础设施开销，实现极高的可扩展性，并针对可变工作负载优化成本。关键应用场景包括事件驱动处理、微服务和API。 核心特性包括事件驱动调用、自动扩展和按使用量计费。其无状态特性需要外部服务来存储持久数据。在大数据架构中，它能高效处理特定阶段：处理流数据事件（如Kafka触发器）、转换传入数据块、编排工作流以及执行按需分析查询。这减少了对持续运行且未充分利用的大数据集群的需求，降低了成本和管理复杂性。 要进行集成，可将特定处理任务（如清理、过滤、转换）实现为无服务器函数，由数据到达事件（如对象存储事件、消息）触发。使用托管服务（如AWS Step Functions、Azure Durable Functions）来编排结合无服务器和传统服务的复杂管道。这带来了敏捷性、对零星或不可预测工作负载的高效资源利用，以及减少的运营负担，使团队能够专注于核心数据逻辑而非基础设施。