大数据系统中的批处理和实时处理有什么区别？

批处理涉及随时间累积数据并按计划成批处理。它对于经济高效地分析历史数据具有重要意义，适用于不需要即时结果的场景，如每日销售报告或月末会计核算。实时处理在数据到达时立即进行处理，能够实现即时分析和操作。它对于要求低延迟的用例至关重要，例如交易期间的欺诈检测或监控关键基础设施的实时仪表板。 主要区别在于数据处理方式和延迟。批处理处理有限的、有界的数据集，延迟较高（分钟到小时），通过并行处理存储的数据来优先考虑吞吐量和资源效率。实时处理处理无界流，延迟极低（毫秒到秒），专注于在事件发生时进行持续计算和即时响应。批处理作业通常是按计划执行的，而实时系统则持续摄入和处理数据。 选择会影响系统设计和业务价值。批处理能高效处理大量数据，以获取深入的历史洞察、生成报告和满足合规要求。实时处理提供运营智能，用于即时决策、动态个性化和实时警报。批处理非常适合非紧急分析和后台任务；实时处理对于面向客户的操作和时间关键型运营至关重要，可直接提高响应速度和竞争优势。