列式存储数据库对BI工具性能有什么影响？

列式存储数据库按列而非行存储数据。这种结构对BI工具具有重要意义，BI工具主要执行涉及特定列（如销售额、日期）的大规模扫描和聚合的分析查询。它直接优化了报告和仪表板等常见BI工作负载的数据检索。 其核心原理是，仅访问查询所需的特定列可大幅减少I/O。相关列的值连续存储，实现高效压缩和矢量化处理。这与行式存储获取整行数据形成鲜明对比。对于BI工具性能而言，这意味着查询执行速度显著提升，尤其是在聚合、过滤和扫描大型数据集时。 这种架构显著提升了BI工具的性能。它能更快地生成报告和仪表板，支持更多并发用户，并能交互式探索海量数据集。在基于行的系统上运行缓慢的复杂分析查询，在此架构下执行速度快了几个数量级。主要业务价值在于通过近实时分析提高决策速度，并增强数据量和用户负载的可扩展性。