将 Google Analytics 数据与 Tableau 或 Power BI 等 BI 工具集成的流程是什么?

Google Analytics(GA),尤其是GA4,会收集网站和应用的用户交互数据。将其与Tableau或Power BI等BI工具集成,可以进行更深入的分析,将行为数据与其他业务指标相结合,以实现全面的报告。关键术语包括GA4媒体资源和BigQuery导出,它们促进了这一关键连接。
核心流程主要利用Google的原生集成:将GA4媒体资源链接到BigQuery。这会按日或通过流式传输导出原始事件级数据。然后,BI工具使用原生连接器直接连接到BigQuery数据集。关键步骤包括确保BigQuery访问权限、理解嵌套的GA4事件架构(这需要在数据导入期间使用SQL“UNNEST”进行展平或通过BI工具转换),以及定义数据刷新计划。Power BI使用BigQuery连接器;Tableau利用原生Web数据连接器或已发布的数据源。
这种集成创建了集中式营销和绩效仪表板。实施步骤:1)在Google Cloud中启用GA4到BigQuery的导出。2)将BI工具连接到BigQuery数据集。3)转换嵌套的GA4数据结构。4)建模数据(例如,与CRM数据联接)。5)构建报告/仪表板。核心价值在于高级用户旅程分析、 campaign ROI评估以及跨数据源的统一报告。
继续阅读
如何在BI工具中自动执行用于报告的数据转换?
为商业智能报告实现数据转换自动化涉及使用工作流或脚本准备源数据以进行分析,无需人工干预。关键概念包括ETL(提取、转换、加载)或ELT管道。自动化确保一致性、效率和及时的数据可用性。它对于处理大量数据、复杂计算或频繁的数据刷新至关重要,支持财务、销售和运营部门的自助式分析。 核心组件包括数据摄取工...
Read Now →Sisense如何与各种数据库集成以进行大数据分析?
Sisense通过支持JDBC/ODBC标准的强大连接器以及针对云数据仓库的原生API,与各种数据库集成。这使得通过查询关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)、NoSQL存储(如MongoDB)和云平台(如Snowflake、BigQuery、Redshift)等数据源实现集中式分析成为...
Read Now →MicroStrategy如何处理高级分析的数据库连接?
MicroStrategy 将其 Intelligence Server 用作用户与底层数据库之间的中介。该服务器处理连接池、查询生成、优化和数据检索。主要意义在于高效的资源管理,能够在海量数据集上进行并发分析,同时最大限度地减少对数据库的直接负载。关键应用场景包括企业报告、仪表板以及跨各种数据源(...
Read Now →
