星型模式在数据仓库中的作用是什么？

星型模式为数据仓库构建结构以实现高效分析。它以包含定量业务指标（如销售收入）的事实表为中心，连接到周围包含描述性属性（如时间、产品或客户详细信息）的维度表。这种设计是商业智能（BI）、报告和联机分析处理（OLAP）的基础，能够快速查询和汇总大型数据集。 其核心特征是维度表内的非规范化，与规范化模式相比减少了复杂的表连接。简化的结构具有清晰的关系：事实表通过外键链接到每个维度表。这种方法优先考虑查询性能和用户可理解性，非常适合跨各种业务视角聚合数据。然而，为了获得这些速度优势，它通常会牺牲一些数据存储冗余。 星型模式的主要价值在于大幅提升聚合查询的性能（例如，按地区和月份统计的总销售额）。其直观的结构使编写分析查询变得更加容易，为业务分析师提供了支持。通过允许跨不同维度快速切分和分析数据，这直接支持销售业绩分析、库存监控和财务报告等关键决策过程。