rank、dense_rank 和 row_number 在复杂查询中的作用是什么？

窗口函数rank()、dense_rank()和row_number()会根据结果集中定义分区内的指定条件为行分配数字顺序。它们对于需要有序比较的复杂分析查询至关重要，例如识别表现最佳者、生成排行榜或处理序列中的间隙。主要应用场景包括财务分析、销售报告和竞争排名系统。 每个函数处理并列情况和由此产生的间隙的方式不同。row_number()会为其分区内的每一行分配一个唯一的连续整数，无论ORDER BY子句中是否存在重复值。rank()会为并列的行分配相同的数字排名，但随后会在排名序列中留下间隙（例如1,1,3）。dense_rank()也会为并列的行分配相同的排名，但确保后续排名是连续的，没有间隙（例如1,1,2）。这种行为极大地影响了分析报告对并列位置和序列连续性的解释。 这些函数可高效解决复杂的排名问题。row_number()非常适合每个组选择特定的前N/后N行，或在分区内生成唯一标识符。rank()适用于并列后的位置间隙能反映现实情况的场景，如体育排名。dense_rank()在无论是否存在并列都需要连续排名位置时非常有用，例如等级分类（如金牌、银牌、铜牌）。它们的业务价值在于直接在SQL中提供复杂的排名分析，避免了繁琐的过程逻辑。实现包括指定PARTITION BY来定义组，以及在OVER()子句中使用ORDER BY来确定排名顺序。