查询执行计划中索引使用的意义是什么?

索引通过实现高效的数据检索显著提升数据库查询性能。在查询执行计划(即数据库引擎选择的优化操作序列)中,索引的使用意味着直接访问相关数据行。这绕过了全表扫描,大幅减少了所需的I/O操作和计算时间。其重要性在于加速OLTP系统的搜索操作和分析查询。
核心机制是索引作为指向物理数据位置的独立有序结构。当在计划中使用时,它通常支持索引查找或扫描(如果覆盖)。这最大限度地减少了磁盘读取和CPU负载。有效的索引使用直接影响可扩展性,使数据库能够高效处理更大的数据集和更高的并发性,并且是满足生产环境中性能SLA的基础。
分析执行计划中的索引存在情况和类型,可以揭示查询是受益于现有索引,还是因索引缺失或使用不当而效率低下。这种见解对于性能调优至关重要。识别计划中缺失或未充分利用的索引,可为战略性索引创建或修改提供指导,从而实现持续的查询加速、减少资源消耗,并提高对用户满意度至关重要的整体应用响应能力。
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索引在加快查询速度方面的作用是什么?
索引会创建一个有序的辅助数据结构(如B树),将键值映射到物理记录位置。这绕过了全表顺序扫描(O(n)复杂度)的需求,通过实现直接查找,显著加快了访问速度(通常为O(log n))。其主要意义在于将缓慢、资源密集型的查询转换为高效操作,这对于响应迅速的应用程序至关重要,尤其是在使用`WHERE`、`J...
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