像AWS Redshift这样的云平台如何支持实时复杂查询？

AWS Redshift 是一种基于云的托管数据仓库服务，专为高性能分析而设计。它使组织能够对海量数据集运行实时复杂查询。其重要性在于能从结构化/半结构化数据中快速提供可操作的见解，这对于交互式仪表板、运营分析和实时报告等传统数据库表现欠佳的场景至关重要。 它快速处理复杂查询的能力源于关键的架构原则。它利用大规模并行处理（MPP），将数据和查询分布到多个计算节点。列式存储通过仅读取必要的列来最大限度地减少 I/O。结果缓存会重用频繁出现的结果。并发扩展会自动添加集群以管理峰值负载。专用工作负载管理（WLM）对关键查询进行优先级排序，以在混合工作负载下保持一致的性能。 要利用此服务，用户需摄入数据（例如，通过从 S3 或流服务使用 COPY）、定义架构，并通过查询编辑器或 BI 集成等工具执行 SQL 查询。Redshift 能高效地在 PB 级数据上执行复杂的连接、聚合和窗口函数。优化包括使用分布键和排序键。业务价值在于能够立即获取见解以支持时间敏感型决策，例如在交易过程中检测欺诈或监控实时活动绩效。