数据复制如何帮助提高大数据系统的可用性和性能？

数据复制涉及在多个分布式节点或站点创建和维护数据副本。在处理海量数据的大数据系统中，此过程显著增强了服务连续性和用户可访问性。其重要性在于减轻故障影响和扩展读取操作，这对于全球电子商务平台或实时分析等大规模、始终在线的应用至关重要。 核心机制是在地理上分散的服务器或集群之间复制数据子集。这种冗余使得在某个节点发生故障时能够自动故障转移，从而保持高可用性。同时，它通过分布读取流量来提升性能；客户端访问最近的副本，减少延迟。复制还能在峰值使用期间平衡负载，并缓解中央数据库的瓶颈。 数据复制通过在中断期间允许通过故障转移副本进行不间断访问来提高可用性。它通过支持跨副本的并行查询显著增强读取性能，加速分析过程。业务价值包括关键操作的近零停机时间、从大型数据集中更快获取洞察、强大的灾难恢复能力以及全球响应的服务。由此产生的高吞吐量支持大规模的实时决策制定。