如何设计一个用于高效报告和临时查询的模型？

高效的报告和临时查询模型通常利用维度建模。这种方法构建数据的结构便于直观分析和快速查询性能，这对于商业智能（BI）、数据仓库和仪表板至关重要，用户可以在其中无需预定义问题即可交互式地探索数据。 核心组件包括事实（可衡量的业务事件，如销售）和维度（描述性上下文，如产品、时间、客户）。关键原则是非规范化（减少连接以提高速度）、星型或雪花型模式（中央事实表链接到维度）以及为用户理解而设计。这种结构简化了复杂查询，使用户能够轻松地沿业务维度过滤、分组和聚合数据。 确定关键业务流程和问题。定义粒度（例如，单笔交易）。创建用于提供上下文的维度表。构建包含数值指标和维度外键的事实表。使用代理键。为常见的复杂查询实施聚合表（预汇总数据）。这种设计显著缩短了查询响应时间，使业务用户能够进行自助式分析，并支持及时决策。