如何确保实时分析平台的高可用性？

高可用性（HA）可最大限度减少实时分析平台的停机时间，确保数据持续摄入、处理和查询。这对于欺诈检测、监控和动态定价等应用至关重要，因为中断意味着失去洞察、收入或带来运营风险。HA 提供了针对硬件、软件或网络故障的弹性。 核心 HA 策略包括冗余和容错。关键组件涉及跨多个节点或集群部署分布式处理引擎（如 Spark 或 Flink）和数据库（如集群数据库或分布式缓存）。数据复制确保副本存在于不同的机器上。自动故障转移机制检测节点故障，并将流量和处理无缝重定向到健康的副本，从而最大限度减少中断。 实际实施包括：1）建立跨物理区域/地区的具有冗余计算和存储的集群基础设施。2）配置实时数据复制（根据延迟需求选择同步/异步）。3）实施健康监控和自动化故障转移控制器。4）使用负载均衡器分配查询。这种方法实现了接近零的恢复时间目标（RTO）和恢复点目标（RPO），保证业务连续性和对最新洞察的可靠访问。