数据规范化如何提高关系型数据库的性能？

数据规范化通过正式规则构建数据库表结构，以最小化冗余和依赖关系。它将数据组织成逻辑分组，确保每个事实只存储一次。这降低了存储成本，防止了更新异常，同时保持了数据完整性。关键应用包括银行或库存管理等事务系统，其中数据一致性至关重要。 规范化应用渐进式规则（1NF、2NF、3NF等）来分解表。每种范式通过强制使用主键并隔离在功能上依赖于主键的属性，解决特定类型的冗余问题。通过创建更小、单一用途且通过外键链接的表，它提高了查询效率。在更精简的数据集上使用精确索引，连接操作变得更快，从而改善了I/O性能。它还通过减少写入期间的锁争用，提高了并发性。 规范化通过在紧凑的表上启用有效的索引编制和简化查询执行路径，优化了性能。要实施规范化，需分析数据依赖关系，定义主键，按照规范化形式分解表，并建立外键关系。这减少了复杂连接期间的磁盘读取，加快了OLTP系统中的数据检索速度，并降低了存储开销。这种平衡的结构支持高效的数据维护和可扩展的查询处理。