无服务器架构的兴起将如何影响商业智能工具和数据库的交互？

无服务器架构的兴起通过抽象基础设施管理，从根本上改变了商业智能工具与数据库的交互方式。无服务器数据库会根据需求自动扩展计算和存储资源，并且主要按照实际消耗的资源收费。这种模式将商业智能用户的关注点从管理数据库实例转移到查询数据端点上。主要影响包括：无需为支持商业智能工作负载的数据库进行手动容量规划，以及无需预先配置服务器即可支持不可预测的高并发分析查询。 无服务器数据库引入了按需扩展和基于消耗的定价模式，直接影响商业智能交互。商业智能工具连接到无服务器端点，无需管理底层数据库服务器。其主要特点包括：查询执行高峰期间自动扩展、按查询进行精细成本跟踪，以及简化商业智能管理员的操作。这对商业智能的影响是：减少了扩展相关的管理开销，并可能在空闲期间降低成本。然而，由于资源自动扩展导致的性能波动（“冷启动”）可能会引入延迟，影响临时商业智能仪表板的响应速度。 商业智能工具通过标准协议连接到预配置的端点来与无服务器数据库交互，通常使用动态连接字符串。查询会触发数据库资源（计算）的自动分配。步骤包括：1）在商业智能工具内配置连接详情；2）执行查询；3）无服务器平台动态分配处理能力；4）执行后缩减资源。这带来了显著的业务价值：针对零星使用模式的成本效益（按查询付费）、消除扩展操作，以及无缝处理现代商业智能中常见的不可预测分析负载。查询优化仍然至关重要。