哪些新技术将影响商业智能工具连接数据库的能力？

云数据平台、GraphQL API 和数据虚拟化等新技术对 BI 工具连接数据库的方式产生了重大影响。云平台（例如 Snowflake、BigQuery、Databricks）提供可扩展的托管基础设施，无需复杂的本地设置即可更轻松地访问 BI。GraphQL 提供灵活的查询功能，允许 BI 工具高效请求特定数据子集，减少过度获取。数据虚拟化跨不同来源创建统一的逻辑视图，无需在分析前进行物理数据移动。这些技术通过提高可扩展性、性能、灵活性和减少延迟来增强 BI 连接性。 云平台允许 BI 工具按需扩展计算和存储，支持更大的数据集。GraphQL API 提供精确的数据检索，优化带宽和响应时间。数据虚拟化简化了对碎片化数据环境的访问，包括关系型、NoSQL 和云服务，支持实时联合查询。HTAP（混合事务/分析处理）数据库进一步模糊了界限，允许 BI 直接对业务数据运行分析。这些进步共同为 BI 工具提供了近实时的洞察、更广泛的数据访问以及简化的数据管理开销。 BI 工具利用这些技术实现更快、更广泛和更高效的数据访问。用户无需大量 ETL 延迟即可获得实时洞察，通过虚拟化层无缝连接到云数据仓库和 API 等各种来源，并通过 GraphQL 等 API 执行优化查询。实施包括采用兼容的云数据平台、在 BI 工具的连接框架内集成现代 API 端点，或部署数据虚拟化中间件。这通过加速决策制定、跨混合环境的统一报告以及降低数据集成复杂性和成本来交付业务价值。