SQL中优化UNION查询的最佳实践有哪些？

UNION 组合多个 SELECT 中的不同行，对于合并来自不同表或条件的数据至关重要。在报表、数据集成以及涉及大型数据集的复杂筛选场景中，高效使用 UNION 可保持性能。 优化的关键在于避免不必要的工作。除非需要 distinct 结果，否则优先使用 `UNION ALL` 而非 `UNION`，因为 `UNION ALL` 会跳过代价高昂的重复数据消除步骤。在每个分支中，在执行 union 之前应用过滤器（`WHERE`）和投影（`SELECT`），以最小化处理的数据量。构建查询时要利用源表上的索引。 优先选择 `UNION ALL`。在每个 SELECT 块中尽早应用 WHERE 子句，在合并之前筛选行。只选择必要的列。确保基础表有合适的索引。分析执行计划以识别排序或全表扫描等瓶颈。这可以缩短仪表板和 ETL 流程的响应时间，减少服务器负载，并通过更高效地处理数据来防止超时。