使用基于云的数据湖有哪些优势？

基于云的数据湖在公共云基础设施中提供集中式存储库，以原生格式存储大量结构化、半结构化和非结构化数据。其重要性在于克服了传统孤立数据仓库的局限性，使组织能够利用各种数据源进行高级分析、机器学习和商业智能，应用于零售、医疗保健和金融等行业。 主要优势包括按需大规模扩展和按使用付费的成本模型，无需大量前期硬件投资。它们通过云提供商的基础设施提供高耐久性和可用性。与云原生分析、AI/ML 和处理引擎的集成简化了端到端数据解决方案的构建。这通过促进敏捷性、支持物联网、流数据以及提高组织内数据的可访问性，影响着现代数据策略。 云数据湖在存储原始数据用于探索、历史分析和 AI 训练方面表现出色。其主要业务价值是加速数据驱动的创新和洞察。它们通过自助服务工具为分析师和数据科学家提供数据访问民主化，同时通过分层存储和无服务器处理优化存储和计算成本，更快、更经济高效地将数据转化为竞争优势。