如何在峰值负载期间优化我的数据库以获得更好的性能？

高峰负载期间的数据库性能调优涉及优化资源使用，以在流量激增时保持响应能力。关键概念包括工作负载模式、资源分配（CPU、内存、I/O）、查询优化和索引。其重要性在于防止减速或崩溃，确保用户满意度，并维持业务连续性。常见场景包括电子商务销售活动、财务报告截止日期以及应用程序中的常规高流量时段。 核心原则是监控、主动识别瓶颈和战略性资源优化。基本组件包括配置设置（例如缓冲池、连接池）、高效索引方案和优化的查询执行计划。实际应用包括使用监控工具查明资源限制（CPU压力、磁盘I/O等待、高延迟）、分析缓慢查询以及审查索引有效性。其影响延伸到应用程序可扩展性、通过优化硬件利用率实现的成本效益以及整体系统可靠性。 通过以下方式调优高峰负载性能：1）使用监控工具识别瓶颈（关键指标：CPU、内存、I/O等待、锁、查询延迟）。2）分析并优化消耗资源最多的查询（重写低效逻辑，添加缺失索引）。3）微调关键配置参数（缓冲区大小、连接限制、缓存大小）。4）垂直扩展资源（升级CPU/内存/磁盘）或水平扩展（读取副本）。5）实施缓存策略。这能在压力下保持应用程序响应能力，降低基础设施成本，并在关键时期保护收入。