传统关系型数据库与NoSQL数据库在商业智能工具兼容性方面有哪些差异？

传统关系型数据库管理系统（RDBMS）具有固定的架构，并以SQL作为标准接口，为商业智能（BI）工具提供了天然的兼容性。这些工具主要用于生成SQL查询以进行结构化数据分析。相比之下，NoSQL数据库更注重可扩展性和架构灵活性，能够处理多种数据类型（文档型、图型、键值型、宽列型）。由于它们缺乏标准化的SQL（尽管部分提供了方言版本），这对为关系模型构建的BI工具造成了固有的兼容性障碍。 核心差异在于数据模型和查询语言。关系型数据库管理系统强制执行严格的ACID兼容结构，允许BI工具直接执行复杂的连接和聚合操作。NoSQL数据库则提供不同的一致性模型和结构。与BI工具的直接兼容性颇具挑战；复杂查询通常需要先对数据进行转换，然后BI工具才能访问。这迫使BI工具依赖连接器将可视化内容转换为非标准的NoSQL API，或依赖中间层对数据进行重塑。 为实现兼容性，BI工具通常通过标准的ODBC/JDBC直接与关系型数据库管理系统交互。对于NoSQL，BI连接通常需要专门的适配器来处理API转换、架构映射以及将数据转换为更适合BI的结构（例如，单独存储的星型架构）。实施过程包括配置连接器、可能定义虚拟架构，以及管理数据管道以准备半结构化/非结构化数据用于分析，从而实现统一报告，但也增加了复杂性。