像StreamSets这样的实时数据处理平台有哪些关键特性？

实时数据处理平台能够在数据生成时进行持续的数据摄入和即时分析。核心概念包括流数据、低延迟处理和连续管道。它们的重要性在于支持时间敏感型决策，这在金融、物联网、物流和运营监控等领域至关重要，在这些领域，基于最新数据采取行动对性能、安全性和效率而言极为关键。 主要功能包括用于直观创建和维护的可视化管道设计、用于多种源/目标的大量预构建连接器（可减少编码工作），以及强大的变更数据捕获（CDC）处理功能（可高效跟踪数据库修改）。借助死信队列和漂移管理的强大错误处理功能，确保即使存在模式变更或不一致情况，数据流程依然可靠，从而最大限度减少管道中断和数据丢失。 这些平台通过支持快速的运营洞察和自动化操作（如欺诈检测、动态定价、预测性维护和实时仪表板）来创造业务价值。实施过程通常包括：定义源/目标；可视化设计转换逻辑；设置错误处理和监控；部署和管理管道以实现具有最小延迟的连续数据流。这简化了实时分析应用程序的构建。